Ø 团队简介

面向EDA与芯片设计、人工智能等国家重大战略与行业市场需求，聚焦于AI辅助EDA、数字安全芯片设计、模拟芯片设计、TCAD建模等领域的前沿基础理论与关键技术创新研究。承担国家自然科学基金、广东省重点领域研发计划、粤澳联合创新项目在内的多项课题，与华大九天、深圳国微、高云半导体、紫光同创、全志、杰理、炬芯等企业有良好的合作关系，近几年团队培养的研究生有二十多人就职于华为（海思），其他代表性就业单位包括新凯来，全志，杰理、杰华特、炬芯、华大九天、国微芯、奇捷、紫光同创等行业龙头企业。

图1 基于强化学习的快速布局器

图2 全自主知识产权国密芯片CE1506 

Ø 团队核心成员

蔡述庭（教授、博士生导师）

广东省集成电路设计自动化工程技术研究中心主任，广东特支计划领军人才。主要从事电子设计自动化（EDA）、数字安全芯片设计研究。主持国家自然科学基金、广东省重点研发专项、广东省重点领域研发计划等科研项目十余项。在IEEE TVLSI，TCAD，TC，ACM TODAES等期刊发表论文80多篇。2021、2024年获广东省科技进步二等奖。

 李卫军（教授、硕士生导师）

主要从事电子设计自动化（EDA）、机器学习、计算机视觉等研究。主持/参与国家自然科学基金、广东省重点研发专项、广东省科技计划等科研项目十余项。在IEEE J-STARS、ACM TODAES等期刊发表论文30余篇。2014、2015年获广东省科技一等奖。

 邢延（副教授、硕士生导师）

主要从事电子设计自动化（EDA）、机器学习、人工智能、知识图谱等研究。主持包括广东省科技计划、珠海市产学研在内的科研项目数项，在ACM TODAES、Electronics、数据采集与处理等期刊发表科研论文多篇；主持包括教育部产学合作协同育人、广东省高等教育教学改革在内的教研项目数项，在高等工程教育研究等期刊上发表教研论文多篇。

主要从事智能信息处理、深度学习、AI算法及芯片设计等研究。主持过国家自然科学基金、广东省重大科技专项等，在Neurocomputing，Signal Processing: Image Communication，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，《中国科学》等期刊上发表论文50余篇，申请专利35项，授权15项。广东工业大学优秀教师、广东工业大学优秀研究生导师、广东省优秀创新创业导师，指导学生参加国家级或省级竞赛获奖十余项。

夏益民（副教授、硕士生导师）

主要从事AI算法与集成电路EDA设计、移动机器人导航芯片与算法等研究，参与国产芯片应用生态建设。主持国家级、省部级、校级教改项目二十项，参与省部级科研项目多项。广东工业大学优秀教师，指导学生获全国大学生集成电路创新创业大赛国赛一等奖、集成电路EDA设计精英挑战赛国赛一等奖等多个奖项，发表相关论文、专利近三十项。 

于飞（副教授、硕士生导师）

主要从事半导体器件紧凑建模、模拟集成电路设计、半导体器件AI辅助建模等研究。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目，福建省科技计划项目等科研项目十余项。目前，在IEEE EDL，IEEE TED，Energy，Renewable Energy等SCI期刊发表论文30多篇。

詹瑞典（工程师）

研究领域：AI算法及芯片设计、安全芯片设计。

2021、2024年获广东省科技进步二等奖。

Ø 主要研究方向

1.AI-EDA

2.数字安全芯片设计

3.EDA软件开发与系统集成

4.半导体器件AI辅助建模

Ø 代表性科研项目

1.车规级关键系统基础芯片研发与应用. 广东省重点领域研发计划“芯片设计与制造”战略专项. 2022.12-2025.12.

2.视觉与激光融合定位与导航（SLAM）的移动机器人核心芯片的研发与产业化.粤港澳联合创新项目.2021.01-2022.12.

3.基于运动控制和室内导航的人工智能SOC核心应用芯片设计及其产业化，广东省应用型科技研发专项.2017.01-2021.12.

4.基于802.11ah的远距离物联网WIFI芯片研发与产业化.珠海市重点领域研发计划项目.2022.01-2023.12.

5.面向IC设计EDA工具的AlGaN/GaN HEMTs物理基紧凑模型研究. 国家自然科学基金面上项目.2024.1-2027.12

[1]H Yan, Y Wang, P Gao, F Yu, Y Ma, X Xiong and S Cai. “A Lightweight Heterogeneous Graph Embedding Framework for Hotspot Detection”, IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD)，2025.

[2]Z Lin, H Zhang, P Gao, F Yu, T Wu, X Xiong and S Cai. “GNN-Based Timing Prediction in Pre-Routing Stage with Multi-Task Learning Strategy”, IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD)，2025.

[3] Y. Xie, Y. Liu, X. Zheng, Bohan Lan, Dengyun Lei, Dehao Xiang, Shuting Cai, and Xiaoming Xiong, “FLALM: A Flexible Low Area-Latency Montgomery Modular Multiplication on FPGA”, IEEE Transactions on Computers 74, no. 1 (2025): 29–42.

[4] Lin, WX ; Wu, HJ ; Gao, P; Luo, WJ; Cai, ST; Xiong, XM, “Sequential Routing-based Time-division Multiplexing Optimization for Multi-FPGA Systems”, ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems(TODAES), vol.28, no.6, 2023.

[5] Xian, JM; Xing Y; Cai ST; Li WJ; Xiong XM; Hu ZF, “WCPNet: Jointly Predicting Wirelength, Congestion and Power for FPGA Using Multi-Task Learning”, ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems(TODAES), vol.29, no.3, 2024.

[6] Lin J, et al. “An Efficient Method of DRC Violation Prediction with a Serial Deep Learning Model”, ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems (TODAES), 2024, 29(6): 1-16.

[7] Ying Wang, Haopeng Yan, Yiwen Zhang, Peng Gao, Fei Yu, Xiaoming Xiong, and Shuting Cai. “PSCaps: High-Performance Pose-Sensitive Layout Hotspot Detector based on CapsNet”. ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems (TODAES),  30, 4, Article 58 (July 2025).

[8] Wenhao Liu, Yan Xing, Shuting Cai, Weijun Li, and Xiaoming Xiong. “Optimizing FPGA Routing with Explainable Co-Learning of Congestion and Wirelength”. ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems (TODAES), 30, 3, Article 50 (May 2025).

[9] Jingui Lin, Shiyan Liang, Wenxiong Lin, Peng Gao, Yan Xing, Tingting Wu, Xiaoming Xiong, and Shuting Cai. “Early Stage DRC Hotspot Prediction for Mixed-Size Designs Through an Efficient Graph-Based Deep Learning”. ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems (TODAES), 30, 4, Article 55 (July 2025).

[10] Lin, X., Liu, H., Zheng, X., Gao, H., Cai, S., & Xiong, X. FPUx: High-Performance Floating-Point Support for Cost-Constrained RISC-V Cores. IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, 2024,32(10), 1945-1949.

[11] Zheng, X., Cheng, M., Chen, J., Gao, H., Xiong, X., & Cai, S. BSSE: Design Space Exploration on the BOOM With Semi-Supervised Learning. IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, 2024,32(5), 860-869.

[12] Cheng, M. et al. Efficient Design Space Exploration for the BOOM Using SAC-Based Reinforcement Learning，IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems，2025

[13] Fei Yu，Zhaoxu Song, Kun Fang, Ying Liang, Gongyi Huang, Chuanzhong Xu, Jiahui Liu, “An undefinedytical Drain Current Model of ZnO-Based Amorphous Oxide Semiconductor Thin-Film Transistors”, IEEE Transactions on Electron Devices, vol.69，2022.

[14] Chuanzhong Xu, Xiaofang Sun, Ying Liang, Gongyi Huang, Fei Yu ，“An Analytical Effective-Diode-Based Analysis of Industrial Solar Cells From Three-Diode Lumped-Parameter Model”，IEEE Transactions on Electron Devices 68，2753-2758（2021）