Ø 团队简介

电子设计自动化（EDA）科研团队依托广东工业大学集成电路学院成立。面向集成电路设计EDA领域的国家重大战略与行业需求，以人工智能辅助EDA为核心，聚焦于EDA设计流程优化、EDA工具优化与研发、半导体器件建模及EDA工具嵌入等方向的前沿基础理论和关键技术研究。团队主要开展“智能化EDA算法与IC设计方法”、“EDA软件开发与系统集成”、“半导体器件AI辅助建模”等研究，承担国家自然科学基金、广东省重点领域研发计划、粤澳联合创新项目在内的多项课题，与华大九天、深圳国微、高云半导体、紫光同创等企业有良好的合作关系。

图2 基于多任务学习的多阶段性能指标预测

Ø 团队核心成员

蔡述庭（教授、博士生导师）

主要从事电子设计自动化（EDA）、超大规模集成电路设计、计算机视觉研究。主持国家自然科学基金、广东省重点研发专项、广东省重点领域研发计划等科研项目十余项。在IEEE TCAD，TVLSI，TCASII，ACM TODAES，电子学报，计算机学报等期刊发表论文80多篇。2018年获得广东省教学成果一等奖，2021、2024年获广东省科技进步二等奖。

 李卫军（教授、硕士生导师）

主要从事电子设计自动化（EDA）、机器学习、计算机视觉等研究。主持/参与国家自然科学基金、广东省重点研发专项、广东省科技计划等科研项目十余项。在IEEE J-STARS、ACM TODAES等期刊发表论文30余篇。2014、2015年获广东省科技一等奖。

 邢延（副教授、硕士生导师）

主要从事电子设计自动化（EDA）、机器学习、人工智能、知识图谱等研究。主持包括广东省科技计划、珠海市产学研在内的科研项目数项，在ACM TODAES、Electronics、数据采集与处理等期刊发表科研论文多篇；主持包括教育部产学合作协同育人、广东省高等教育教学改革在内的教研项目数项，在高等工程教育研究等期刊上发表教研论文多篇。

主要从事智能信息处理、深度学习、AI算法及芯片设计等研究。主持过国家自然科学基金、广东省重大科技专项等，在Neurocomputing，Signal Processing: Image Communication，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，《中国科学》等期刊上发表论文50余篇，申请专利35项，授权15项。广东工业大学优秀教师、广东工业大学优秀研究生导师、广东省优秀创新创业导师，指导学生参加国家级或省级竞赛获奖十余项。

夏益民（副教授、硕士生导师）

主要从事AI算法与集成电路EDA设计、移动机器人导航芯片与算法等研究，参与国产芯片应用生态建设。主持国家级、省部级、校级教改项目二十项，参与省部级科研项目多项。广东工业大学优秀教师，指导学生获全国大学生集成电路创新创业大赛国赛一等奖、集成电路EDA设计精英挑战赛国赛一等奖等多个奖项，发表相关论文、专利近三十项。 

于飞（副教授、硕士生导师）

主要从事半导体器件紧凑建模、模拟集成电路设计、半导体器件AI辅助建模等研究。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目，福建省科技计划项目等科研项目十余项。目前，在IEEE EDL，IEEE TED，Energy，Renewable Energy等SCI期刊发表论文30多篇。

 詹瑞典（工程师）

研究领域：AI算法及芯片设计、安全芯片设计。

发表SCI高水平论文、专利十余项，2020年获广东省科技进步二等奖。

Ø 主要研究方向

1.智能化EDA算法与IC设计方法

2.EDA软件开发与系统集成

3.半导体器件AI辅助建模

Ø 代表性科研项目（近3年）

1.车规级关键系统基础芯片研发与应用. 广东省重点领域研发计划“芯片设计与制造”战略专项. 2022.12-2025.12.

2.视觉与激光融合定位与导航（SLAM）的移动机器人核心芯片的研发与产业化.粤港澳联合创新项目.2021.01-2022.12.

3.基于运动控制和室内导航的人工智能SOC核心应用芯片设计及其产业化，广东省应用型科技研发专项.2017.01-2021.12.

4.基于802.11ah的远距离物联网WIFI芯片研发与产业化.珠海市重点领域研发计划项目.2022.01-2023.12.

5.面向IC设计EDA工具的AlGaN/GaN HEMTs物理基紧凑模型研究. 国家自然科学基金面上项目.2024.1-2027.12

6.集成电路EDA设计工具的研发.深圳国微福芯技术有限公司. 2022.01- 2023.06.

Ø 代表性论文（近3年）

[1] Lin, WX ; Wu, HJ ; Gao, P; Luo, WJ; Cai, ST; Xiong, XM, Sequential Routing-based Time-division Multiplexing Optimization for Multi-FPGA Systems, ACM TRANSACTIONS ON DESIGN AUTOMATION OF ELECTRONIC SYSTEMS, vol.28, no.6, 2023.

[2] Xian, JM; Xing Y; Cai ST; Li WJ; Xiong XM; Hu ZF, “WCPNet: Jointly Predicting Wirelength, Congestion and Power for FPGA Using Multi-Task Learning”, ACM TRANSACTIONS ON DESIGN AUTOMATION OF ELECTRONIC SYSTEMS, vol.29, no.3, 2024.

[3] Fei Yu，Zhaoxu Song, Kun Fang, Ying Liang, Gongyi Huang, Chuanzhong Xu, Jiahui Liu, “An undefinedytical Drain Current Model of ZnO-Based Amorphous Oxide Semiconductor Thin-Film Transistors”, IEEE TRANSACTIONS ON ELECTRON DEVICES, vol.69，2022.

[4] Nan Huang , Zijie Huang , Chuanyu Fu, Hewen Zhou, Yimin Xia, Weijun Li ,Xiaoming Xiong , and Shuting Cai，A Multi-View Stereo Algorithm Based on Image Segmentation Guided Generation of Planar Prior for Textureless Regions of Artificial Scenes，IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，vol. 16, 2023

[5] Chuanzhong Xu, Xiaofang Sun, Ying Liang, Gongyi Huang, Fei Yu *，An Analytical Effective-Diode-Based Analysis of Industrial Solar Cells From Three-Diode Lumped-Parameter Model，IEEE Transactions on Electron Devices 68，2753-2758（2021）