邓泽坤 讲师
联系方式：zekundeng@gdut.edu.cn
通讯地址：广东工业大学大学城校区理学馆625
所属团队：新一代人工智能芯片与系统研究团队
简介：
邓泽坤，讲师、青百B层次人才、湖南大学博士，主要从事类脑计算、忆阻存算一体电路等领域的研究。
研究方向：
1.模拟与混合集成电路设计
2.忆阻存算一体电路设计与应用
3.类脑计算电路设计与应用
4.智能信息与信号处理
教育经历：
2018.09-2024.10 湖南大学 计算机科学与技术 博士（硕博连读）
2014.09-2018.06 东北大学 通信工程 学士
工作经历：
2025.1-至今，广东工业大学，集成电路学院，讲师
科研项目：
1.国家自然科学基金面上项目，基于忆阻交叉阵列的存算一体高效逻辑电路研究，2022-01-01至2025-12-31，参与
2.国家自然科学基金重大研究计划项目，非易失性CMOS忆阻器及其构成的计算存储融合可重构交叉阵列架构，2020-01-01至2022-12-31，参与
3.国家自然科学基金面上项目，基于VDCCTA具有长时记忆特性的忆阻器电路及其构成的神经网络，2020-01-01至2023-12-31，参与
科研成果：
1.代表性学术论文：
[1].Zekun Deng, Chunhua Wang, Hairong Lin, Quanli Deng, Yichuang Sun. Memristor-Based Attention Network for Online Real-Time Object Tracking. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 2025, 44(2): 684-695. (TOP期刊，CCF-A)
[2].邓泽坤, 王春华, 蔺海荣, 邓全利, Sun Yichuang. 基于注意力的联想忆阻脉冲神经网络及其无监督图像分类应用. 中国科学: 信息科学, 2024, 54(11): 2554–2571. (T类期刊，CCF-T1)
[3].Zekun Deng, Chunhua Wang, Hairong Lin, Yichuang Sun. A Memristive Spiking Neural Network Circuit with Selective Supervised Attention Algorithm. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 2023, 42(8): 2604-2617. (TOP期刊，CCF-A)
[4].Quanli Deng, Chunhua Wang, Yichuang Sun, Zekun Deng, Yang Gang. Memristive Tabu Learning Neuron Generated Multi-Wing Attractor With FPGA Implementation and Application in Encryption. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 2025, 72(1): 300-311.
[5].Quanli Deng, Chunhua Wang, Zekun Deng. Memristive circuit of quaternion multiplication and its application in aircraft attitude computation. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2024, 71(8): 3970-3974.
[6].Quanli Deng, Chunhua Wang, Jingru Sun, Yichuang Sun, Jinguang Jiang, Hairong Lin, Zekun Deng. Nonvolatile CMOS Memristor, Reconfigurable Array, and Its Application in Power Load Forecasting. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(4): 6130-6141.
[7].Hairong Lin, Chunhua Wang, Quanli Deng, Cong Xu, Zekun Deng, Chao Zhou. Review on chaotic dynamics of memristive neuron and neural network. Nonlinear Dynamics, 2021, 106(1): 959-973.
