Ø 团队简介
电子设计自动化（EDA）科研团队依托广东工业大学集成电路学院成立。面向人工智能辅助集成电路设计EDA工具开发、应用等国家重大战略与行业重大需求，以人工智能辅助EDA为研究核心，聚焦于数字集成电路设计后端工具、FPGA设计工具优化等领域的前沿基础理论和关键技术研究。团队主要开展“数据驱动机器学习的集成电路智能设计”、“人工智能方法实现集成电路的敏捷设计”、“基于传统的分析和优化技术的集成电路辅助设计”等研究，承担国家自然科学基金、广东省重点领域研发计划、粤澳联合创新项目在内的多项课题，与华大九天、深圳国微、高云半导体、紫光同创等企业有良好的合作关系。
强化学习用于布局布线
Ø 团队核心成员
蔡述庭（教授、博士生导师）
研究领域：人工智能辅助EDA、超大规模集成电路设计、计算机视觉。
以第一作者/通讯作者在Automatica，Opt. Laser Eng.，电子学报，计算机学报等期刊发表论文50多篇。2018年获得广东省教学成果一等奖，2020年获广东省科技进步二等奖。
李卫军（副教授、硕士生导师）
研究方向：机器学习、信号处理、智能信息处理
发表SCI/EI高水平论文、专利三十余项，曾获得广东省科技进步一等奖。
邢延（副教授、硕士生导师）
研究方向：采用人工智能和机器学习算法实现集成电路智能、敏捷设计
发表SCI/EI高水平论文、专利多项。
谭北海（副教授、硕士生导师）
研究领域：通信与信息系统设计、AI算法及芯片设计、面向海量场景的自动驾驶云仿真平台设计。
发表SCI/EI高水平论文、专利三十余项。
夏益民（讲师）
研究领域：移动机器人导航芯片及算法。
发表十余篇相关论文。
詹瑞典（工程师）
研究领域：AI算法及芯片设计、安全芯片设计。
发表SCI高水平论文、专利十余项，2020年获广东省科技进步二等奖。
Ø 主要研究方向
1. 数据驱动机器学习的集成电路智能设计
2. 人工智能方法实现集成电路的敏捷设计
3. 基于传统的分析和优化技术的集成电路辅助设计
Ø 代表性科研项目
1. 李卫军. 面向异构M2M网络中的认知与协同通信理论与方法. 国家自然科学基金. U1301255 2014.1-2017.12. 260万元.
2. 邢延,李卫军.集成电路EDA设计工具的研发.深圳国微福芯技术有限公司. 2022.01- 2023.06, 65万.
3. 邢延.基于802.11ah的远距离物联网WIFI芯片研发与产业化.珠海市重点领域研发计划项目.2022.01-2023.12, 24万.
4. 蔡述庭,视觉与激光融合定位与导航（SLAM）的移动机器人核心芯片的研发与产业化, 粤港澳联合创新项目, 2021.01-2022.12, 30万.
5. 蔡述庭,基于运动控制和室内导航的人工智能SOC核心应用芯片设计及其产业化，广东省应用型科技研发专项, 2017.01-2021.12，125万.
