2021年1月12日晚上，广东工业大学微电子学院通过线上举行了题为《进化计算与多目标优化》报告与交流会。这次报告由潘安琪博士主持，参会人员有郭靖老师和团队部分相关方向的研究生。

图1 | 线上报告与交流会现场

潘安琪，2019年毕业于同济大学控制科学与工程系，获博士学位；同时是2017-2018年新加坡国立大学联合培养博士；研究方向为智能计算理论与工程应用；多目标优化；强化学习；目前主持中央高校基本科研业务费自由探索项目、东华大学青年教师启动项目；参与国家自然科学基金面上项目2项。曾获研究生国家奖学金、同济大学优秀博士学位论文等奖项。

图2 | 潘博士展示最优化问题在路径规划、迷宫问题、调度问题、汽车防撞等方面的研究成果

图3 | 潘教授针对目标空间的多目标优化策略

在本次报告中，潘博士首先分别对最优化问题进行分析，并详细地分成了单目标和多目标问题，展示其在路径规划、迷宫问题、调度问题、汽车防撞等方面的研究成果；其次，潘博士提出进化计算，并展示了基于种群的算法；接着潘教授对多目标优化问题继续分析，分别介绍了高维多目标问题、大规模多目标问题等的优化方法；然后，潘博士作出了针对目标空间及决策空间的多目标优化策略，进行了对多样性和收敛性之间的权衡，及其对Problem transformation等的分析讨论；紧接着，潘博士介绍了策略协同、策略推荐与最优决策，并提出了评价指标与测试问题；最后潘博士在线上与大家进行了机器学习与多目标优化的结合、多峰值优化问题等问题的讨论和互动。