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叶武剑

发布时间:2024-07-29点击数:

叶武剑 讲师

联系方式:yewjian@gdut.edu.cn

通讯地址:广东工业大学大学城校区集成电路理学馆625

所属团队:新一代人工智能芯片与系统研究团队

 


简介:承担“计算机图像处理”、“高级语言程序设计”、“高级人工智能”等课程;国内外论文发表40余篇,包括IEEE T-CADIEEE TCAS-I/IIIEEE J-STARSApplied AcousticsSignal Processing: Image Communication等国际权威期刊;获授权发明专利20余件;获广东省科技进步二等奖2项;指导学生全国机器人及人工智能大赛全国大赛一等奖、华为杯第五届中国研究生创芯大赛平头哥专项一等奖、全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛-FPGA创新设计竞赛全国二等奖、广东大学生课外学术科技作品竞赛绿美广东一等奖

研究方向:

1.神经网络设计与应用

2.类脑计算与FPGA加速

3.遥感图像超分辨率处理

4.网络流量分析与检测

教育经历:

2012.9-2015.2,韩国檀国大学,计算机科学,博士

2010.9-2012.6,韩国檀国大学,计算机科学,硕士

2006.9-2010.6,广东工业大学,计算机科学与技术,学士

工作经历:

2021.10-至今,广东工业大学,集成电路学院,讲师

2015.12-2021.9,广东工业大学,信息工程学院,讲师

2015.12-2017.9,广东工业大学,信息工程学院,科研秘书

主要荣誉:

2022年度广东工业大学优秀党务工作者

2021年度广东工业大学优秀共产党员

2016-2017年度广东工业大学优秀班主任

第七届全国大学生集成电路创新创业大赛国赛优秀指导老师

24届全国机器人及人工智能大赛优秀指导老师

第七届广东工业大学青年教师教学竞赛优秀授课教师

科研获奖:

多媒体处理和低功耗集成电路设计关键技术及核心芯片,广东省科技进步二等奖,2020 排名第二

面向恶劣环境智能视频监控系统的研发与应用,广东省科技进步二等奖,2018排名第四,校内第二)

科研项目:

面向神经风格迁移的数字图像水印处理技术研究, 广州市科技计划项目,2022.4.1-2024.3.1,主持

基于深度神经网络的P2P流量特征学习与识别研究,广东省教育厅青年创新人才项目, 2019.1 -2020.12,主持

神经风格迁移与图像上色技术研究,广东工业大学青年百人项目,2015.12-2020.12,主持

新型射频前端器件设计及开发,企业横向项目,2022.4-2023.4,主持

广东省芯片设计综合服务与创新平台建设,广东省半导体及集成电路公共服务平台和创新平台项目,2022.01-2024.12,参与

类脑智能关键技术及系统研究,广东省前沿与关键技术创新方向-重大科技专项,2019.1-2021.12,参与

高清网络摄像机专业芯片的研发和产业化,广东省产学研合作专项,2015.9-2018.8,参与

适用于恶劣环境的智能视频监控系统开发与产业化,广东省产学研合作专项,2015.9-2018.8,参与

科研成果:

1.代表性学术论文:

[1]Wujian Ye, Yuehai Chen, Yijun Liu*, The Implementation and Optimization of Neuromorphic Hardware for Supporting Spiking Neural Networks with MLP and CNN Topologies, IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 2023, 42(2): 448-461. (TOP期刊,CCF-A)

[2]Yuehai Chen, Wujian Ye*, Yijun Liu, Huihui Zhou, SiBrain: A Sparse Spatio- temporal Parallel Neuromorphic Architecture for Accelerating Spiking Neural Networks with Low Latency, IEEE Transactions on Circuits and Systems I-Regular Paper, 2024. (TOP期刊)

[3]Yijun Liu, Yuehai Chen, Wujian Ye*, FPGA-NHAP: A General FPGA-based Neuromorphic Hardware Acceleration Platform with High Speed and Low Power, IEEE Transactions on Circuits and Systems, 2022, 69(6): 2553-2566. (TOP期刊)

[4]Wujian Ye, Bili Lin, Yijun Liu*, Zhenyi Lin, MRA-IDN: A Lightweight Super-Resolution Framework of Remote Sensing Images based on Multi-Scale Residual Attention Fusion Mechanism, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024, DOI:10.1109/JSTARS.2024.3381653 (TOP期刊)

[5]Yuehai Chen, Yijun Liu, Wujian Ye*, Chin-Chen Chang, The High-Performance Design of a General Convolution Computation Unit for Supporting Neuromorphic Hardware Acceleration, IEEE Transactions on Circuits and Systems II-Express Briefs, 2023.

[6]Wujian Ye, Zixing Jiang, Qi Li, Yijun Liu*, Zhiwei Mou*, Hybrid Model for Pathological Voice Recognition of Post-stroke Dysarthria by using 1DCNN and Double-LSTM Networks. Applied Acoustics, 2022, 197: 108934.

[7]Wujian Ye, Chaojie Liu, Yuehai Chen, Yijun Liu*, Chenming Liu, Huihui Zhou, Multi-style Transfer and Fusion of Image's Regions based on Attention Mechanism and Instance Segmentation. Signal Processing: Image Communication, 2023, 110: 116871.  

[8]Wujian Ye, Xueke Zhu, Zuoteng Xu, Yijun Liu*, Chin-Chen Chang, A Comprehensive Framework of Multiple Semantics Preservation in Neural Style Transfer, Journal of Visual Communication and Image Representation, 2022, 82: 103378.

[9]Wujian Ye, Junming Lao, Yijun Liu*, Chin-Chen Chang, Ziwen Zhang, Hui Li, Huihui Zhou, Pine Wilt Disease Detection of Remote Sensing Satellite Images based on a Multi-scale Attention-UNet Model, Ecological Informatics, 2022, 72: 101906.

[10]Wujian Ye, Xueke Zhu, Zuoteng Xu, Yijun Liu*, Chin-Chen Chang, Multi-semantic Preserving Neural Style Transfer based on Y Channel Information of Image, The Visual Computer, 2023, 39: 609-623.

[11]Wujian Ye, Kyungsan Cho*, P2P and P2P Botnet Traffic Classification in Two Stages, Soft Computing, 2017, 21(5): 1315-1326.

[12]Wujian Ye, Kyungsan Cho*, Hybrid P2P traffic classification with heuristic rules and machine learning[J]. Soft Computing, 2014, 18(9):1815-1827.

[13]Wujian Ye, Jiada Wang*, Yijun Liu, Yongda Cai, Chin-Chen Chang, Joint Learning of Fuzzy Clustering and Spectral Clustering with Anchor Graph[J], Multimedia Tools and Applications, 2024, DOI:10.1007/s11042-023-17909-y.  

[14]Yuehai Chen, Huarun Chen, Shaozhen Chen, Chao Han, Wujian Ye*, Yijun Liu, Huihui Zhou, DITES: A Lightweight and Flexible Dual-core Isolated Trusted Execution SoC Based on RISC-V[J], Sensors, 2022, 22(16): 5981.

[15]Zhenyi Lin, Yijun Liu, Wujian Ye*, Bili Lin, DAE2GAN: Image Super-resolution for Remote Sensing based on An Improved Edge-enhanced GAN Network with Double-end Attention Mechanism[J], Journal of Applied Remote Sensing, 2024

[16]Ziwen Zhang, Yijun Liu, Tie Liu, Yang Li, Wujian Ye*, Research on Edge Detection Algorithm of Symmetric Difference Kernel SAR Image Based on GAN Network Model. Symmetry, 2019, 11(4): 1-22.

2.知识产权:

[1]. Wujian Ye, Kyungsan Cho, METHOD AND APPARATUSTHEREOF FOR P2P TRAFFIC CLASSIFICATION USING HEURISTIC RULES, 韩国发明专利, 10-1522932, 授权日期: 2015.5.19.

[2]叶武剑, 李冕, 刘怡俊, 刘文杰, 翁韶伟, 一种类脑计算机中脉冲数据包高效传输方法, ZL201911048683.7,授权日期:2022.1.28.

[3]叶武剑, 卢俊羽, 刘怡俊, 一种结合深度学习与深度感知的图像风格化迁移方法, 2017.7.20, 中国, ZL201710596250.X,授权日期:2021.12.17.

[4]叶武剑, 徐佐腾, 刘怡俊, 一种保持焦点信息的图像风格化方法, 2017.12.8, 中国, ZL201711292746.4 ,授权日期:2021.8.17.

[5]叶武剑, 陈浩文, 刘怡俊, 张子文, 翁韶伟, 图片中多目标区域的上色方法、装置、设备及存储介质, 201810717335.3,授权日期:2022.8.9.

[6]叶武剑, 徐佐腾, 刘怡俊, 翁韶伟, 张子文, 一种基于DCGAN深度网络的汉字字库生成方法及装置, 2018.1.26, 中国, ZL201810079205.1 ,授权日期:2021.6.21.

[7]叶武剑, 吴荣华, 刘怡俊, 刘文杰, 王峰, 基于卷积神经网络的P2P流量的识别方法及相关装置, ZL201910683269.7,  授权日期:2021.10.1.

[8]叶武剑,吴荣华,刘怡俊,李学易,翁韶伟,一种基于深度特征的P2P流量细粒度识别方法,ZL201910703860.4,授权日期:2022.1.11.

[9]朱学科, 叶武剑, 刘怡俊, 刘成民, 刘文杰, 一种信息隐藏图像处理模型构建方法、装置、终端及介质, ZL202110796003.0, 授权日期:2022.5.7.

[10]李琪, 叶武剑, 刘怡俊, 王峰, 李学易, 一种基于LSTMSAE的电话语音情感分析与识别方法,ZL201910683508.9, 授权日期:2022.2.25.

[11]刘怡俊, 徐佐腾, 叶武剑, 张子文, 翁韶伟, 图像内容倾斜角度预测网络训练方法及修正方法、系统,201811114680.4,授权日期:2022.3.14

[12]江齐, 刘怡俊, 叶武剑, 翁韶伟, 刘文杰, 一种基于相互作用的多层脉冲神经网络的图像分类方法, 201910720045.9, 授权日期:2022.5.13

[13]刘怡俊, 李逸聪, 叶武剑, 刘文杰, 张子文, 一种交通标志识别方法、装置和设备, 201910764738.8,申请日期:2019/8/19,  授权日期:2022.7.12

[14]翁韶伟,高海健,叶武剑,王善进,一种渲染模型训练方法、系统、设备、介质及渲染方法,201810729962.9,申请日期:2018.7.5,授权日期:2022.4.19

[15]刘怡俊, 陈浩文, 叶武剑, 张子文,徐佐腾,蔡若君,江齐,李琪, 一种轮廓图上色方法及装置,201811114698.42018-09-25,2023-03-1

[16]刘怡俊, 梁君泽, 叶武剑, 翁韶伟, 张子文, 一种多CPU类脑模拟系统,ZL201910582931.X2019.6.282023.4.28

 

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