Ø 团队简介

新一代人工智能芯片与系统研究团队，面向新一代人工智能、新型计算芯片和系统等国家重大战略与行业需求，以新型低功耗大规模类脑仿真平台为研究核心，聚焦AI加速芯片设计与仿真、高通量互联网络、分布式可扩展计算架构、深度学习等领域的前沿基础理论与关键技术研究。团队主要开展“大规模类脑计算机原型系统”、“深度SNN模型分布式训练方法”、“深度学习水印/风格化算法”、“数字集成电路SoC设计与可测性设计”等研究，承担国家自然科学基金、广东省重点领域研发计划项目、广东省前沿与关键技术创新专项资金（重大科技专项）项目、广东省科技计划项目、广东省自然科学基金，获得广东省科技进步二等奖2项、广东省教育教学成果二等奖1项，与北京华大九天软件有限公司、华为技术有限公司、广州粤芯半导体技术有限公司、广州海格通信集团股份有限公司、北京大学、香港中文大学（深圳）、电子科技大学、电子七所等企业和科研院所建立了良好的合作基础。团队研究成果先后被IEEE Transactions on Circuits and Systems、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters、Neuro Computing、Open Physics、IEICE Transactions on Information and Systems、The Visual Computer等国际权威期刊所报道，申请/授权国家发明专利 50 余件。

集群架构类脑计算机原型验证系统-模拟软件

集群架构类脑计算机原型验证系统-专用网络

集群架构类脑计算机原型验证系统-前端接口

集群架构类脑计算机原型验证系统-层次化路由

Ø 团队核心成员

刘怡俊（教授、博士生导师）

研究方向：新一代人工智能芯片与系统、低功耗多芯互连系统、类脑计算体系结构。

发表SCI/EI高水平论文、专利40余项

陈靖宇（高级实验师、硕士生导师）

研究方向：新一代人工智能芯片与系统、低功耗多芯互连系统、类脑计算。

发表科技论文、专利10余项。

 谢卓明（讲师）

研究方向：信息处理，人工智能，类脑计算机体系结构

发表多篇科技论文

韩超（副研究员）

研究方向：数字集成电路SoC设计与可测性设计，延迟故障和晶体管断路故障检测与诊断

发表多篇高质量EI论文

 林文杰（博士后）

研究方向：深度SNN分布式训练框架、类脑计算机系统分布式计算框架及其路由协议设计、遥感影像并行计算、图论

发表多篇高质量SCI/EI论文、专利十余项

Ø 主要研究方向

1. 集群架构大规模可扩展类脑计算原型系统

2. 高性能AI芯片设计与FPGA验证

3. 深度SNN分布式训练系统

4. 低功耗多芯互连系统

5. 数字集成电路SoC设计与可测性设计

6. 延迟故障和晶体管断路故障检测与诊断

Ø 代表性科研项目

1. 刘怡俊. 类脑智能关键技术及系统研究. 广东省前沿与关键技术创新方向－重大科技专项. 2018B030338001. 2019.1-2021.12.

2. 刘怡俊. 多核处理器异步片上网络的微电路和生成方法研究. 国家自然科学基金青年科学基金项目. 61106091. 2012.1-2014.12.

3. 刘怡俊. 面向高速运动对象的大视场神经形态视觉测量装置. 国家重大科研仪器研制项目. 国家自然科学基金委员会. 62027804. 2021.01-2025.12.

4. 刘怡俊. 北斗导航基带射频一体化SIP芯片的研发产业化. 广东省前沿与关键技术创新方向－重大科技专项. 2016B090904001. 2016.01-2019.12.

5. 刘怡俊. 汽车电子浪涌防护半导体TVS产品研发和产业化. 广东省前沿与关键技术创新方向－重大科技专项. 2016B090903001. 2016.01-2018.12.