谭北海 副教授 硕士生导师
联系方式：bhtan@gdut.edu.cn
通讯地址：广东工业大学大学城校区理学馆601-1
所属团队：电子设计自动化（EDA）科研团队
简介：
2007年6月博士毕业于华南理工大学电子与信息学院，同年进入华南理工大学计算机科学与工程学院博士后流动站工作，2010年出站后进入广东工业大学工作。在广东工业大学工作期间，入选广东省高等学校"千百十工程"校级培养对象，曾获广东工业大学优秀共产党员称号，广东工业大学优秀教师，广东省一流课程《信号与系统》课程负责人，广东省优秀研究生指导教师，广东工业大学首批党员示范岗（教学型）教师，广东工业大学优秀班主任，获得ISW（Instructional Skills Workshop）教学技巧工作坊国际认证。科研方面，主持过国家自然科学基金、广东省中国科学院全面战略合作计划项目、广东省重大科技专项、广东省科技计划项目、中国博士后科学基金等，已发表论文五十余篇，申请专利二十余项，已授权11项，曾获2014年广东省技术发明一等奖。在教学教研方面，主持过教育部产学合作协同育人项目1项，主持省级教学教改项目8项，指导学生在第九届“互联网+”创新创业大赛获省赛金奖1项、银奖1项，并进入国赛获铜奖1项，在第八届“互联网+” 创新创业大赛获省赛金奖2项和国赛铜奖1项，在第七届“互联网+” 创新创业大赛获省赛银奖1项，在第十三届“挑战杯”创新创业大赛省赛金奖1项并推荐进入国赛获银奖1项，全国大学生FPGA创新设计竞赛三等奖，广东省电子设计大赛二等奖等，获得过3次广东工业大学教学成果一等奖，并曾获得过广东工业大学先进科技工作者称号，长期坚守一线教学和科研工作，先后多次获得过广东工业大学教学优秀奖及年度考核优秀，负责主讲的《信号与系统》课程获得广东省本科高校2020年度在线教学优秀课程案例二等奖，该课程2020年获广东省课程思政建设示范课堂，2022年入选新华网课程思政优秀案例，2022年获全国第二届“智慧树杯”课程思政示范案例教学大赛一等奖，2022年入选广东省一流本科课程名单，该课程还入选了广东省高等学校教学管理学会2023年度高校教育教学改革优秀案例。
研究方向：
AI算法及芯片设计、通信与信息系统设计、面向海量场景的自动驾驶云仿真平台设计
教育经历：
1998.09-2002.07，太原理工大学，理学院信息与计算科学，获学士学位；
2002.09-2003.08，华南理工大学，理学院应用数学专业，转硕博连读；
2003.09-2007.06，华南理工大学，电子与信息学院通信与信息系统专业，获博士学位。
工作经历：
2007.07-2010.07，华南理工大学，计算机科学与工程学院，博士后
2010.08-2021.09，广东工业大学，自动化学院，副教授
2021.10-至今，广东工业大学，集成电路学院，副教授
科研论文：
1. Hao, Min; Tan, Beihai; Wang, Siming; Yu, Rong; Liu, Ryan Wen; Yu, Lisu. Exploiting blockchain for dependable services in zero-trust vehicular networks, Source: Frontiers of Computer Science, v 18, n 2, 2024
2. Wang, Peitao; He, Zhaoshui; Yu, Rong; Tan, Beihai; Xie, Shengli; Tan, Ji. Fast multiplicative algorithms for symmetric nonnegative tensor factorization , Source: Neurocomputing, v 500, p 255-267, 2022
3. Lin, Zhijie; He, Zhaoshui; Tan, Beihai; Shen, Yijiang; Wang, Peitao; Liu, Taiheng. An attention-based network for serial number recognition on banknotes, Source: Signal Processing: Image Communication, v 106, 2022
4. Lin, Zhijie; He, Zhaoshui; Xie, Shengli; Wang, Xu; Tan, Ji; Lu, Jun; Tan, Beihai. AANet: Adaptive Attention Network for COVID-19 Detection from Chest X-Ray Images, Source: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v 32, n 11, p 4781-4792, 2021
5. Hao, Min; Ye, Dongdong; Wang, Siming; Tan, Beihai; Yu, Rong. URLLC resource slicing and scheduling for trustworthy 6G vehicular services: A federated reinforcement learning approach, Source: Physical Communication, v 49, 2021
6. Hao, Min; Ye, Dongdong; Wang, Siming; Tan, Beihai; Yu, Rong. URLLC Resource Slicing and Scheduling in 5G Vehicular Edge Computing, Source: IEEE Vehicular Technology Conference, v 2021-April, 2021
7. Wang, Siming; Huang, Xumin; Tan, Beihai; Yu, Rong. A Contract-Based Incentive Mechanism for Resource Sharing and Task Allocation in Container-Based Vehicular Edge Computing, Source: Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering, LNICST, v 316 LNICST, p 116-129, 2020
8. Wu, Maoqiang; Huang, Xumin; Tan, Beihai; Yu, Rong. Hybrid sensor network with edge computing for AI applications of connected vehicles, Source: Journal of Internet Technology, v 21, n 5, p 1503-1516, 2020
9. Lin, Zhijie; He, Zhaoshui; Wang, Peitao; Tan, Beihai; Lu, Jun; Bai, Yulei. SNRNet: A Deep Learning-Based Network for Banknote Serial Number Recognition, Source: Neural Processing Letters, v 52, n 2, p 1415-1426, 2020
10. Wang, Peitao; He, Zhaoshui; Xie, Kan; Gao, Junbin; Antolovich, Michael; Tan, Beihai. A hybrid algorithm for low-rank approximation of nonnegative matrix factorization, Source: Neurocomputing, v 364, p 129-137, 2019
11. Tan, Beihai; Peng, Qiuming; Yao, Xiaojiao; Hu, Chao; Xu, Zhenhao; Zhang, Zipei. Character recognition based on corner detection and convolution neural network, Source: ICNC-FSKD 2017 - 13th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, p 503-507, 2018
12. Yao, Xiaojiao; Tan, Beihai; Hu, Chao; Li, Weijun; Xu, Zhenhao; Zhang, Zipei. Recommend Algorithm Combined User-user Neighborhood Approach with Latent Factor Model, Source: Advances in Intelligent Systems and Computing, v 691, p 275-280, 2018
13. Tan, Beihai; Lin, Jinrong; Peng, Qiuming; Li, Weijun. Source number estimation algorithm of FECG based on sparse blind source separation analysis, Source: ICCAIS 2015 - 4th International Conference on Control, Automation and Information Sciences, p 132-136, 2015
14. Tan, Beihai; Peng, Qiuming; Lin, Jinrong; Li, Ming. A novel method for estimating source number of fetal ECG, Source: 2015 International Conference on Wireless Communications and Signal Processing, WCSP 2015, 2015
15. Li, Weijun; Yang, Chao; Wu, Zhenquan; Tan, Beihai; Fu, Yuli. Selective Sensing and Access Strategy to Maximize Throughput in Cognitive Radio Sensor Network, Source: International Journal of Distributed Sensor Networks, v 2014, 2014
16. Xie, Shengli; Tan, Beihai; Fu, Yuli. Blind signal separation of underdetermined mixtures based on clustering algorithms on planes, Source: Progress in Natural Science, v 17, n 6, p 670-674, 2007
17. Tan, Beihai; Fu, Yuli. Mixture matrix identification of underdetermined blind source separation based on plane clustering algorithm, Source: Lecture Notes in Control and Information Sciences, v 344, p 60-65, 2006
18. 陈涵,谭北海,余荣等.基于匹配理论的分布式能源交易区块链分片技术研究[J].电测与仪表,2023,60(06):117-124.
19. 蔡梓越,谭北海,余荣等.面向6G物联网设备协同的区块链动态分片研究[J/OL].计算机工程:1-12[2023-10-23].DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0066577.
20. 王思明,谭北海,余荣.面向6G可信可靠智能的区块链分片与激励机制[J].计算机科学,2022,49(06):32-38.
21. 叶少槟,梁恩云,高琛等.融合数字孪生的自动驾驶场景仿真模型构建研究综述[J].现代计算机,2022,28(02):1-11.
22. 陈立丰,甘浩宇,谭北海等.基于自注意力机制的5G SDN环境DDoS流量检测[J].网络安全技术与应用,2022(01):73-76.
23. 胡宇翔,高琛,谭北海.基于联邦学习的司机驾驶状态识别[J].现代计算机,2021,27(35):41-46.
24. 曾德松,高琛,谭北海等.自动驾驶仿真测试场景库构建研究[J].现代计算机,2021,27(31):1-12+32.
25. 彭秋明,谭北海,李卫军等.同频同调制信号的瑞利信道系统仿真设计[J].现代电子技术,2018,41(05):10-13+19.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2018.05.003.
26. 符庆伟,谭北海.智能公交支付服务系统的研究[J].无线互联科技,2016(18):40-42.
27. 曾泉,谭北海.基于SVM和BP神经网络的车牌识别系统[J].电子科技,2016,29(01):98-101.
28. 谭北海,林锦荣,李卫军等.噪声环境下基于胎心电检测信号相关性判别的盲分离分析[J].广东工业大学学报,2015,32(04):52-59+76.
29. 孔海兰,谭北海,程航.智能公交云服务系统的研究[J].无线互联科技,2015(11):49-52.
30. 林锦荣,谭北海,谢胜利.基于ADS1294的表面肌电信号采集系统的设计[J].医疗卫生装备,2015,36(01):5-7+28.
31. 谭北海,赵敏,谢胜利.基于无监督学习的源数估计及盲分离算法[J].系统工程与电子技术,2009,31(08):1790-1794.
32. 谭北海,赵敏,谢胜利.带源个数估计的BPSK信号盲分离算法[J].电子与信息学报,2009,31(07):1624-1629.
33. 谭北海,杨祖元,周郭许等.欠定盲分离中源的个数估计和分离算法[J].中国科学（F辑:信息科学）,2009,39(03):349-356.
34. 谭北海,谢胜利.基于源信号数目估计的欠定盲分离[J].电子与信息学报,2008(04):863-867.
35. 谢胜利,谭北海,傅予力.基于平面聚类算法的欠定混叠盲信号分离[J].自然科学进展,2007(06):795-800.
教改论文：
1. 何昭水,谭北海,谢侃等. 三全育人背景下信息学科课程思政“六位一体三提升”教学实践探索 [J]. 高等工程教育研究, 2023, (06): 82-86.
2. Tan, Beihai; Cheng, Guoliang; Yu, Rong; Cai, Shuting. Online course construction and multi-dimensional mixed teaching: Research and practice, Source: ICCSE 2021 - IEEE 16th International Conference on Computer Science and Education, p 920-925, 2021
3. Tan, Beihai; Cai, Shuting; Du, Fei. Research and application of question bank information system based on internet plus, Source: ACM International Conference Proceeding Series, p 61-67, May 24, 2019, Proceedings of 2019 the 4th International Conference on Distance Education and Learning, ICDEL 2019
4. Tan, Beihai; Luo, Linjiang; Cai, Shuting. Research and Development of Chinese Question Bank Information System Based on Web, Source: 2018 5th International Conference on Systems and Informatics, ICSAI 2018, p 554-559, 2019
5. 谭北海,余荣,蔡述庭.“信号与系统”课程多维度教学策略探究[J].电气电子教学学报,2022,44(01):97-103.
6. 杨健,蔡述庭,王永华,谭北海等.面向“挑战杯”竞赛的实验教学改革探索[J].电气电子教学学报,2018,40(03):141-142.
7. 谭北海,彭秋明,姚小娇等.高等院校信号与系统课程教学辅助探究与实践[J].实验科学与技术,2018,16(02):70-73+93.
科研项目：
1. 面向资深中医施针经验自动化深度智能的针灸机器人技术与系统，国家重点研发计划，2022-2027，核心成员
2. 基于彩色结构光调制的多视角智能三维成像理论与关键技术研究，广东省基础与应用基础研究基金联合基金重点项目，2020-2024，核心成员，
3. 汽车复杂制造环境的端边云资源协同理论与智能计算研究，国家自然科学基金，2022-2024，核心成员
4. 大规模网络视频监控热点信息分发系统关键技术研发与产业化，广东省中国科学院全面战略合作计划项目，2013-2018，主持
5. 高铁装备制造数字化无线通信覆盖设备关键技术开发和产业化，广东省重大科技专项计划项目，2012-2015，主持
6. 城市智能交通系统低碳技术创新与示范，广东省重大科技专项计划项目，2013-2016，主持
7. 欠定盲分离中源信号数目估计问题的研究，国家自然科学基金青年基金，2012-2015，主持
教学教改项目：
1. 信号与系统（线上线下混合式一流课程），广东省教育厅，2022-2027，主持
2. 广东省集成电路科学与工程研究生暑期学校，2023年广东省研究生教育创新计划项目，2023-2024，主持
3. 提升研究生生源质量探索与实践，2024年广东工业大学优质研究生生源项目，2023-2024，主持
4. “信号与系统”课程教研室，2023年广东工业大学度校级“本科教学工程”项目，2023-2025，主持
5. 《信号与系统》在线开放课程混合式教学应用与实践，粤港澳大湾区高校在线开放课程联盟教育教学研究和改革项目，2021-2023，主持
6. 在线开放课程推动课程思政建设—三全育人格局下的课程思政建设—以《信号与系统》为例，2022年度广东省高校在线开放课程指导委员会研究课题立项（重点课题），2022-2024，主持
7. 信号与系统在线开放课程，广东省本科高校教学质量与教学改革工程项目，2019-2022，主持
8. 线上线下多维度混合式教学设计与实践——以“信号与系统”课程为例，广东省高等教育教学改革项目，2020-2022，主持
9. 信号与系统第一章（简介），广东省课程思政建设改革示范项目立项（示范课堂）2021-2025，主持
10. “互联网+时代高校教学辅助系统的探究--以《信号与系统》为例”，广东省高等教育教学改革项目，2016-2019，主持
11.《信号与系统》课程思政探究，广东工业大学课程思政试点课程，2021-2023，主持
12.工程教育认证背景下实施课程思政策略研究，广东工业大学课程思政类项目，2020-2022，主持
13. 基于NIUSRP的通信原理实验课程改革与实验室建设，教育部高等教育司产学合作协同育人项目，2017-2019，主持
教学成果奖：
1. 面向智能制造的自动化人才培养模式的探索与实践（第11届校级教学成果一等奖）；
2. 自主驱动、三探三升--面向高阶思维培养的电子信息类基础课教学模式探索与实践（第12届校级教学成果一等奖）；
3. 面向多学科融合的自动化类人才培养模式探索与实践（第12届校级教学成果一等奖）；
科研成果奖：
1. 基于情景感知的视频编解码及其传输控制关键技术研究及应用，2014年广东省技术发明一等奖
授权发明专利：
1. 谭北海;罗林江;余荣;张浩川，一种自然场景图片中文本检测方法、系统及设备，授权公告号：CN111382741B，授权公告日：2023-05-09
2. 谭北海;许振豪，基于词嵌入的流形主题模型的建模方法，授权公告号：CN110032642B，授权公告日：2022-02-11
3. 胡超;谭北海，一种协同过滤推荐方法和系统，授权公告号：CN108389113B，授权公告日：2022-04-19
4. 许振豪;谭北海，一种基于词嵌入的高斯LDA的优化求解方式，授权公告号：CN109597875B，授权公告日：2022-08-23
5. 陈学华;谭北海;余荣，车辆违章监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，授权公告号：CN110379162B，授权公告日：2021-01-26
6. 李贺;余荣;谭北海;韩晓岚;黄泽茵;李培春，一种基于车载感知设备的车辆行为分析方法与装置，授权公告号：CN113609777B，授权公告日：2023-05-26
7. 李贺;李柔仪;朱璟;余荣;谭北海;蔡健苹;韩晓岚，一种基于FPGA的AI芯片神经网络加速方法，授权公告号：CN113392973B，授权公告日：2023-01-13
8. 黄泽茵;钟卓柔;余荣;谭北海;黄梓欣;李贺;全芷莹，一种车载边缘场景下的三维目标感知方法，授权公告号：CN113506318B，授权公告日：2022-08-02
9. 黄泽茵;李贺;李柔仪;李培春;余荣;谭北海;朱璟，边缘计算下模型结构优化的车载感知设备联合学习方法，授权公告号：CN113595993B，授权公告日：2022-06-14
10. 李柔仪;黄梓欣;全芷莹;蔡健苹;李贺;余荣;谭北海，一种基于点云融合的行车场景构建方法，授权公告号：CN113379915B，授权公告日：2022-12-23
11. 苏文青;何昭水;谈季;白玉磊;董博;谭北海，一种基于DenseNet阴影补偿的彩色结构光投影三维测量方法，授权公告号：CN112697071B，授权公告日：2022-05-13
