Ø 团队简介

    神经形态计算摆脱了“冯·诺依曼”架构存算分离的枷锁，将数据存储和处理的功能集中在相同的计算单元上，从而实现速度更快、性能更好、能效更高的数据处理模式。忆阻器等存算一体器件及其扩展芯片、系统是实现神经形态计算的关键，成为了人工智能、高性能计算、高能效计算等领域的一个研究热点（如下图所示）。团队成员针对传感、存储、逻辑运算器件做了大量的科研工作，目前在进一步研发各种新型感、存、算器件的同时，也将对不同器件进行系统集成，并针对感存算一体器件、存算一体芯片、感存算集成系统筹领域展开科研工作。团队与新加坡南洋理工大学、北京大学、电子科技大学等高校和广州、成都等多家集成电路企业开展了器件设计、建模、工艺开发、电路设计等方面的合作研究。目前，团队已承担国家级、省市级科研项目10余项，在Biosensors & Bioelectronics、Applied Physics Letters、IEEE Transactions on Electron Devices、Physical Review B、Materials & Design、Energy Conversion and Management等国际知名期刊上发表SCI论文100余篇。

存算一体器件、芯片及系统发展路线图

Ø 团队核心成员

刘振（教授、硕士生导师）

研究方向：喷墨打印电子工艺、金属氧化物薄膜晶体管、非挥发性半导体存储器件（如阻变存储器和忆阻器等）、柔性传感器等。发表SCI论文60余篇，授权发明专利2项

魏爱香（教授、硕士生导师）

研究方向：二维半导体材料与器件、新型太阳能电池等

发表SCI论文50余篇，授权专利10项，指导7名学生获国家奖学金、2名学生获广东省优秀硕士论文，2次被评为学校优秀研究生导师

何玉定（副教授、硕士生导师）

研究方向：磁性材料及器件、半导体材料及器件、半导体工艺等

发表SCI论文和专利10余项

 许佳雄（副教授、硕士生导师）

研究方向： 半导体光电薄膜材料及器件等

发表SCI论文20余篇、授权专利4项

冯思路（讲师、硕士生导师）

研究方向：纳米传感器制造、生物MEMS芯片设计及检测方法、智慧渔业芯片设计及检测等

发表SCI论文10余篇、传感器顶级会议论文2篇（获最佳论文奖1项）

Ø 主要研究方向

1. 存算一体器件及芯片

2. 半导体材料与器件

3. 自旋电子学及器件和系统

4. 智能传感器及MEMS芯片

5. 感存算一体化集成系统

Ø 代表性科研项目