学术报告：基于忆阻器的神经网路计算与嵌入式研究

地点：理学馆224学术报告厅

时间：2024年8月26日（周一）17:00-19:00

报告人：张锋 研究员

内容简介：算力已经成为如水、电一样的基础设施，是决胜信息时代的关键。随着信息化和数字化的不断深入，对更大算力的需求也日益迫切。忆阻器具有结构简单、功耗低、读写速度快、擦写周期长、尺寸可缩小性好、与现有CMOS标准工艺兼容性高、易三维集成、多值等突出优点，被视为下一代的存储器的有力竞争者。基于忆阻器开展神经网路计算与嵌入式研究，有望打破传统冯·诺依曼架构中存储墙和功耗墙，提升芯片的算力密度。

报告人简介：张锋，研究员，国家级人才，近年来主持国家重点研发计划、中科院重大专项先导A课题、科技部863重大课题、国家自然科学基金等项目。近五年在Nature Electronics、JSSC、IEEE TCAS-I、ISSCC、IEDM等国际国内期刊与会议发表文章 70 余篇，出版个人学术专著3部，个人发明专利40余项。“基于三维阻变存储器存算一体技术研究”荣膺“2022年中国半导体十大研究进展”。